我国科学家在AI赋能的软件工程集结创新领域获重要研究成果

　　近日，记者从武汉大学获悉，该校计算机学院教授何克清带领团队，在AI赋能的软件工程集结创新领域取得重要研究进展。相关研究成果成为ISO国际标准系列及国家标准系列，实现了我国软件原创技术成为ISO标准系列的首次实质性突破。相关论文发表在IEEE TSC、IEEE Access以及计算机学报期刊，相关技术获得13项国家发明专利授权。

　　该团队针对AI研究提出了大数据驱动的AI系统的软件范型(Software Paradigm)、科研第4范式(Fourth Paradigm)的变革；在科研成果与产业实践的基础上，提出了AI赋能行业、推动软件工程集结创新的五大核心技术：需求知识、核心算法和模型、行业大数据、领域/主题专家的知识、开放赋能的软件体系架构。

　　目前，AI研究经历着从感知智能到认知智能的发展，我国科技企业界AI融合技术发展迅猛。但是，AI及其赋能的AI系统，缺乏统一的科研范式、软件范型，没有形成理论体系和统一架构等，AI系统“碎片化”的软件开发仍然处于“算法+编程”的初创阶段。“大智云移”融合应用使得AI系统越来越复杂，对AI赋能的软件工程提出了集结创新的挑战。

　　该团队突出源头创新，从认知的信息论入手，揭示了大数据生命期AI信息学过程：数据